Satz von Sylvester

品質:

シルヴェスターの定理 - ウィキメディアの曖昧さ回避ページ. ドイツ語版ウィキペディアの記事「Satz von Sylvester」の品質点は 0.2 点です（2024年8月1日現在）。

この記事は英語版の中で最も質が高いです。 また、この記事はその言語版で最も人気があります。

記事「Satz von Sylvester」の作成以来、その内容はドイツ語版ウィキペディアの登録ユーザー 20 名によって書かれ、すべての言語のウィキペディア登録ユーザー 18 名によって編集されました。

2001 年からの著者の最も関心の高いランキング:

• 地元（ドイツ語版）：2022年12月に12710位
• グローバル：2022年12月に241433位

2008 年の最高人気ランキング:

• 地元（ドイツ語版）：2023年5月に476176位
• グローバル：2022年2月に839549位

WikiRank データベースには、この記事に関する 4 の言語バージョンがあります(考慮された 55 のウィキペディア言語版のうち)。

品質と人気の評価は、2024年8月1日のウィキペディアのダンプに基づいています (前年の改訂履歴とページビューを含む)。

以下の表は、最高品質の記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	品質等級	品質スコア
1	英語版 (en) Sylvester's theorem		1.9761
2	フランス語版 (fr) Théorème de Sylvester		1.0865
3	日本語版 (ja) シルヴェスターの定理		0.9644
4	ドイツ語版 (de) Satz von Sylvester		0.2028

次の表は、記事の最も一般的な言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Sylvester's theorem		122 616
2	フランス語版 (fr) Théorème de Sylvester		23 511
3	日本語版 (ja) シルヴェスターの定理		6 482
4	ドイツ語版 (de) Satz von Sylvester		2 378

次の表は、先月で最も人気のあった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	人気賞	相対的人気度
1	英語版 (en) Sylvester's theorem		538
2	日本語版 (ja) シルヴェスターの定理		107
3	ドイツ語版 (de) Satz von Sylvester		99
4	フランス語版 (fr) Théorème de Sylvester		40

次の表は、著者の関心が最も高い記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	ドイツ語版 (de) Satz von Sylvester		6
2	英語版 (en) Sylvester's theorem		6
3	フランス語版 (fr) Théorème de Sylvester		4
4	日本語版 (ja) シルヴェスターの定理		2

次の表は、先月に著者の関心が最も高かった記事の言語バージョンを示しています。

#	言語	著者の関心賞	著者の相対的関心
1	ドイツ語版 (de) Satz von Sylvester		0
2	英語版 (en) Sylvester's theorem		0
3	フランス語版 (fr) Théorème de Sylvester		0
4	日本語版 (ja) シルヴェスターの定理		0

次の表は、引用数が最も多い記事の言語バージョンを示しています。

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ドイツ語版ウィキペディアでその日に最も人気のあった記事は次のとおりです: Vertrauensfrage、Liste der größten Auslegerbrücken、Peter Nidetzky、James Stewart、Michael Hübner (Radsportler)、Departed – Unter Feinden、Katzendreckgestank-Affäre、Friedrich Merz、Marco Rubio、Donald Trump。

このプロジェクトは、さまざまな言語版の Wikipedia の記事を自動的に相対評価することを目的としています。 現時点では、このサービスでは 55 の言語で 4,400 万件以上の Wikipedia 記事を比較できます。 記事の品質スコアは、2024年8月のウィキペディアのダンプに基づいています。 著者の現在の人気と関心を計算する際には、2024年7月のデータが考慮されました。 著者の人気と関心の歴史的価値について、WikiRank は 2001 年から 2023 年までのデータを使用しました。 詳しくは